近日，我校计算机与信息学院机器视觉与智能控制团队在计算机视觉与多媒体领域取得新进展。

相关研究成果分别发表于人工智能领域与计算机视觉领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS，中科院一区TOP，影响因子8.9） 与 IEEE Transactions on Multimedia（TMM，中科院一区TOP，影响因子9.7）。

在TNNLS发表的论文题为 “Metric Learning-based Subspace Clustering”，提出了一种基于度量学习的子空间聚类方法，旨在通过度量学习获取具有线性结构的高质量特征表示，从而提升聚类性能。日韩欧美福利视频_黑人巨大人精品欧美三区_欧美成人另类人妖_欧美在线精品一区二区三区_欧美一区二区三区性视频_日韩精品欧美视频_性欧美极品xxxx欧美一区二区为论文第一完成单位，徐叶松博士为论文第一作者。

图1 基于度量学习的子空间聚类框架旨在通过度量学习来学习线性结构的特征表示。

另一篇论文“Asymptotics-Aware Multi-View Subspace Clustering” 刊登于TMM，提出了一种渐近感知多视图子空间聚类方法，在多视图数据的融合与结构保持方面取得显著效果。该研究同样由日韩欧美福利视频_黑人巨大人精品欧美三区_欧美成人另类人妖_欧美在线精品一区二区三区_欧美一区二区三区性视频_日韩精品欧美视频_性欧美极品xxxx欧美一区二区完成，徐叶松博士为论文第一作者。    

图2 传统方法与所提出渐近感知多视图子空间聚类方法的架构比较。

目前，机器视觉与智能控制团队共有固定研究人员11人，其中教授2名、副教授4名、青年博士7名。近年来，团队先后承担国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、安徽省重点研发计划等纵向科研项目10余项，以及产学研合作项目20余项；在 IEEE TII、IEEE TCCN、IEEE TGRS、IEEE TVCG、IEEE TNNLS、IEEE TMM、ACM Multimedia 等国际顶级期刊与会议上发表论文50余篇，授权发明专利10余项。目前，研究室正在指导在读研究生30余人。

（文/图：徐叶松；编辑：周芳婷；预审：严楠；审核：李烨、汪军）